2024台北自动化工业大展今日在南港展览一馆登场，所罗门董事长陈政隆表示，今年展示AR、AI和多种机器人系统的先进视觉集成，最大亮点就是通过ChatGPT下指令给机器人，让机器人或自走车（AMR）自主完成巡逻检查，就算十米以外的对象如工业表头的指标数据都可立即识别。

陈政隆表示，所罗门在与数百家海内外客户讨论过程中，了解到客户现场部署AI时，开发定制化AI应用所需的时间和资源通常远比客户预期的多，很多时候效果不佳导致无法落地，因此所罗门的AI视觉开发平台已集成，并优化许多不同的AI算法，使AI能够适用于多样化的视觉应用。

陈政隆指出，目前先进的算法让用户使用较少量的图像样本学习，即可训练出高识别率的AI模型，并集成不同的机器人品牌、PLC、2D和3D相机、摄影机、AMR，甚至无人机等硬件，让用户可以快速定制任务，不用编写程序语言。

陈政隆分享，前线作业中，人的双手灵巧性目前仍远优于机器人，所以并非所有事情都用自动化解决才最有效率，但人类可能会犯错，导致职场安全问题或工厂生产力下降，而通过AI和AR的集成技术，现在可以将作业人员错误降至最低及效率提升。

陈政隆认为，借由与NVIDIA在机器人领域的合作，所罗门展示一款智能运动规划软件，可根据用户在3D CAD文件上面指定机器人需到达的点位和姿势，即时算出数百条机器人可能行走的最佳路径，并避开机器人到达不了的“通用点singularity”，一举破解以往工程师需耗费多时使用繁琐的机器人教导器来进行机器人路径编码痛点。

所罗门Solvision AI瑕疵检测产品已成功落地在许多半导体、EMS、汽车、隐形眼镜、农业和医疗器材等行业，针对瑕疵样本稀少的应用行业如半导体，所罗门近期开发以生成式AI“模拟模拟”瑕疵的功能，以确保有足够的多样性样本用于创建高识别率AI模型，包含传统AOI功能，更方便精确的定位和测量瑕疵大小。

（首图来源：科技新报）